Tamaño de lote ineficiente en n8n
Por qué procesar items de uno en uno ralentiza dramáticamente tus workflows
¿Qué es este problema?
Cuando el nodo SplitInBatches está configurado con un tamaño de lote de 1, cada item se procesa individualmente. Esto maximiza la sobrecarga de ejecución de nodos, llamadas API y operaciones de base de datos, haciendo los workflows mucho más lentos de lo necesario.
Patrones ineficientes:
•SplitInBatches con tamaño de lote de 1•Sentencias INSERT individuales en lugar de insert masivo•Una solicitud HTTP por registro en lugar de endpoint batch•Procesamiento uno por uno de miles de items
¿Por qué es peligroso?
Ejecución lenta
Procesar 1000 items individualmente puede tomar 10-100x más tiempo que el procesamiento en lotes.
Límites de tasa de API
Muchas APIs tienen límites de tasa que alcanzarás rápidamente al hacer solicitudes individuales.
Agotamiento de recursos
Cada iteración consume memoria y CPU, potencialmente sobrecargando n8n.
Mayores costos
Más tiempo de ejecución significa mayores costos de hosting y más consumo de cuota de API.
Cómo solucionarlo
- 1
Aumentar tamaño de lote
Configura SplitInBatches para procesar 10-50 items a la vez en lugar de 1.
- 2
Usar operaciones masivas
Reemplaza INSERT/UPDATE individuales con operaciones masivas que manejen múltiples registros a la vez.
- 3
Usar endpoints batch de API
Muchas APIs ofrecen endpoints batch que aceptan múltiples items en una solicitud—úsalos.
- 4
Procesar sin batching
Si todos los items son independientes, considera eliminar SplitInBatches completamente y procesar todos a la vez.
Escanea tu workflow ahora
Sube tu archivo JSON de n8n y detecta configuraciones de lote ineficientes.