Datos fijados detectados en n8n
Por qué los datos de prueba dejados en workflows aumentan el tamaño y pueden exponer información sensible
¿Qué es este problema?
Los datos fijados son salidas de prueba que han sido fijadas a un nodo para propósitos de depuración. Aunque útiles durante el desarrollo, los datos fijados permanecen en el JSON del workflow y se exportan, comparten y despliegan junto con el workflow.
Problemas con datos fijados:
•Datos de prueba conteniendo información real de clientes•Datasets grandes fijados a múltiples nodos•Datos de prueba desactualizados que no coinciden con esquemas actuales•Credenciales o tokens visibles en respuestas fijadas
¿Por qué es peligroso?
Tamaño de workflow incrementado
Los datos fijados pueden ser de megabytes, ralentizando la carga y edición del workflow.
Exposición de datos sensibles
Los datos de prueba pueden contener PII real, credenciales o datos de negocio que se comparten con exportaciones.
Resultados de prueba engañosos
Los datos fijados anulan entradas reales, potencialmente enmascarando bugs durante las pruebas.
Sobrecarga de memoria
Los datos fijados grandes consumen memoria de n8n al cargar workflows.
Cómo solucionarlo
- 1
Limpiar datos fijados antes del despliegue
Antes de desplegar o exportar, desfija todos los datos de los nodos haciendo clic en el icono de pin.
- 2
Revisar datos fijados por secretos
Verifica si algún dato fijado contiene credenciales, tokens o PII antes de compartir workflows.
- 3
Usar workflows de prueba
Mantén datos de prueba en workflows de prueba separados en lugar de fijarlos a workflows de producción.
- 4
Agregar a checklist de despliegue
Incluye 'limpiar datos fijados' en tu proceso de despliegue para prevenir exposición accidental.
Escanea tu workflow ahora
Sube tu archivo JSON de n8n y detecta nodos con datos fijados que deberían limpiarse.