Payload AI grande en n8n
Por qué enviar datos excesivos a nodos AI desperdicia tokens y aumenta costos
¿Qué es este problema?
Cuando pasas objetos JSON grandes, respuestas completas de API o datos sin procesar directamente a nodos AI, estás enviando muchos más tokens de los necesarios. Los servicios AI cobran por token, así que esto aumenta directamente tus costos.
Patrones comunes:
•Pasar $json directamente a prompts AI sin filtrar•Incluir metadata, IDs y timestamps que AI no necesita•Enviar respuestas de API completas en lugar de campos relevantes•Ventanas de contexto grandes con historial innecesario
¿Por qué es peligroso?
Costos incrementados
Los tokens AI son caros. Enviar 10x más datos de los necesarios significa 10x mayores costos.
Respuestas más lentas
Más tokens significan mayor tiempo de procesamiento y mayor latencia para tus workflows.
Problemas de límite de tasa
Payloads grandes consumen tus límites de API más rápido, potencialmente bloqueando otras solicitudes.
Precisión reducida
Los modelos AI pueden confundirse con datos irrelevantes, produciendo peores resultados.
Cómo solucionarlo
- 1
Extraer solo campos relevantes
Usa un nodo Set antes del nodo AI para seleccionar solo los campos realmente necesarios para la tarea AI.
- 2
Resumir texto largo
Para documentos largos, considera pre-resumir o dividir en chunks antes de enviar a AI.
- 3
Eliminar metadata
Quita IDs, timestamps y campos de sistema que no agregan valor al prompt de AI.
- 4
Usar referencias de campos específicos
Reemplaza $json con $json.campoEspecifico en tus prompts para incluir solo lo necesario.
Escanea tu workflow ahora
Sube tu archivo JSON de n8n y detecta nodos AI recibiendo datos excesivos que podrían optimizarse.