Sin límite de max_tokens en n8n
Por qué la falta de límites de tokens en nodos AI puede llevar a costos descontrolados
¿Qué es este problema?
Cuando los nodos AI no especifican un parámetro max_tokens, el modelo puede generar respuestas tan largas como su ventana de contexto permita. Esto significa que una solicitud simple podría resultar en 4K, 8K o incluso 128K tokens de salida—con costos correspondientes.
Escenarios sin límites:
•GPT-4 generando 10,000 tokens para un resumen que necesitaba 100•Claude produciendo ensayos completos cuando querías puntos•Llamadas repetidas en loops generando salidas enormes•Sin límite + temperatura alta = respuestas verbosas y divagantes
¿Por qué es peligroso?
Costos impredecibles
Un workflow que cuesta $0.10 normalmente podría costar $10 si el modelo decide ser verboso.
Agotamiento de límites de tasa
Respuestas grandes consumen límites de tasa más rápido, potencialmente bloqueando otras solicitudes.
Retrasos de procesamiento
Generar 10K tokens toma mucho más tiempo que 100 tokens, ralentizando tu workflow.
Exceso de presupuesto
Loops o workflows de alto volumen pueden exceder rápidamente tu presupuesto de AI.
Cómo solucionarlo
- 1
Establecer max_tokens explícito
Configura max_tokens en las opciones de tu nodo AI basándote en la longitud de salida esperada.
- 2
Ajustar límite al caso de uso
Clasificación: 10-50 tokens. Resúmenes: 100-500. Contenido largo: 500-2000.
- 3
Monitorear uso de tokens
Rastrea el uso real de tokens para refinar límites y detectar anomalías.
- 4
Agregar alertas de costo
Configura alertas de facturación con tu proveedor de AI para detectar picos inesperados.
Escanea tu workflow ahora
Sube tu archivo JSON de n8n y detecta nodos AI sin configuración de max_tokens.